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机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为'''统计学习理论'''。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法（要防止錯誤累積）。很多推论问题属于非程序化決策，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。

新朝时期没有具体的人口调查，估计17年全国有5600万人。由於王莽改制失败加上自然灾害频发和14年黄河下游改道，致使17年爆发绿林赤眉起义。之后烽火遍地，军阀割据和混战，造成黄河流域大量人口死亡，其餘为躲避战火大量向长江流域迁徙。東漢初年，江南地区人口升至全国四成，口数超过500万的有豫州、荆州、扬州與益州等四州。南方人口增长的同时，北方大部分郡国人口减少。